Este curso vai permitir ao formando desenvolver, em teoria e na prática, a sua capacidade analítica. Será dada ênfase à importância de permitir que o trabalho realizado seja replicado por outros, o que representa um problema atual, bem como trabalhar na qualidade dos dados e identificar quais as métricas a escolher para avaliar e suportar a solução escolhida.

No final da formação, os formandos deverão estar aptos a:

• • Analisar dados
  • Analisar escalabilidade e reprodutividade
  • Implementar modelos preditivos, analisar e interpretar dados
  • Implementar testes A/B
  • Identificar dados que não são perfeitos – duplicados, ruído, outliers, bia

Esta formação destina-se a todos os profissionais que tenham interesse nesta área de formação e pretendam melhorar as suas competências pessoais e profissionais.

Rui Martins

• Comparação do cenário ideal vs cenário real
• Qualidade dos dados da fonte
• Fatores que afetam os resultados
• Inferência Estatística vs Predição
• Dimensão dos dados
• Interpretação dos resultados
• Escalabilidade
• Reprodutibilidade
• Causalidade vs Correlação
• A/B Testing
• Manutenção dos modelos

Formação online, sessões síncronas, através da plataforma ZOOM

Datas: a definir

Para realizar a presente formação online, o formando necessita de um computador e acesso à internet e o programa Python instalado.

300 Euros

*acresce IVA à taxa legal em vigor